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十年ICML,十次思想浪潮,当AI开始问“为谁而算”|ICML2026
作者|吴思梦编辑|岑峰 引言: 2016年6月,纽约。David Silver站到了ICML的讲台上,用66页幻灯片,从Q-Learning一路推到AlphaGo。他传递出一种信念:把深度网络嫁接到强化学习上,通用智能的涌现就只是算力和工程问题。彼时距AlphaGo在首尔4∶1击败李世石仅三个月。 十年后的2025年7月,温哥华。Anca Dragan——Google DeepMind Gemini后训练的联合负责人,在现场播放了一段视频:一个机器人机械臂举起杯子,太高了。一只手伸进画面把它压下来。手松开。机器人又举上去了。“不是机器人笨,”她说,“是奖励函数在逼它做它认为‘正确’的事。只是我
